Değerli Dicle
Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İktisat Bölümü 3. ve 4. sınıf
öğrencileri,
İktisat ve veri
bilimi alanındaki yetkinliklerinizi geliştirmek, akademik ve profesyonel
kariyerinizde fark yaratacak beceriler kazanmak için İktisat Veri Bilimi
Seminerleri 2026 (İVBİS 2026) sizleri bekliyor! Bu seminerde hem akademik hem
de iş dünyasına yönelik pratik beceriler kazandırılacak; verilerin nereden
temin edileceği ve nasıl analiz edileceği, yapay zeka ile veri analizinin nasıl yapılacağı detaylı bir şekilde ele alınacaktır.
Seminerin
Amacı: Bu seminer,
öğrencilerimize veri analizi konusunda yetkinlik kazandırmayı, iktisadi
verilerin toplanması ve analiz edilmesi süreçlerini öğretmeyi hedeflemektedir.
Eğitim sonunda tüm katılımcılara katılım sertifikası verilecektir.
Etkinlik Detayları:
- Tarih:
7-8 Nisan 2026
- Yer:
Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler
Fakültesi (Detaylar seçilen öğrencilere bildirilecektir)
- Katılımcı
Sayısı: 20 öğrenci
- Son
Başvuru Tarihi: 27 Mart 2026
- Katılacak
Öğrencilerin Açıklanma Tarihi: 30 Mart 2026
Kimler Başvurabilir?
- Dicle
Üniversitesi İİBF İktisat Bölümü 3. veya 4. sınıf öğrencisi olmak
- Veri
bilimi ve iktisadi analizlere ilgi duymak
Seçim
Süreci: Başvurular,
akademik
başarı, motivasyon mektubu ve veri analizine duyulan ilgi dikkate
alınarak
değerlendirilecektir. Seçilen 20 öğrenci, 30 Mart 2026 tarihinde
e-posta, internet sitesi ve sosyal medya hesapları üzerinden
duyurulacaktır.
Başvuru
Süreci: Başvurularınızı buradan yapabilirsiniz.
Sorularınız için dicleivbis@gmail.com üzerinden
bizimle iletişime geçebilirsiniz. İktisat ve veri bilimini bir araya getiren bu
eşsiz etkinliğe katılmak için başvurularınızı bekliyoruz!
İVBİS 2026 Düzenleme Kurulu
Dicle
Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi
İktisat
Bölümü
Seminer Programı: Etkinlik, 4 modülden oluşacaktır.
1. Modül:
Veri Biliminin Temelleri- Dr. Öğr. Üyesi Lütfü SİZER (07 Nisan 2026,
09:00-12:00)
Veri türleri, veri
kaynakları, akademik kaynaklara erişim, E-Views programının tanıtımı, veri
yükleme ve yönetimi, temel komutlar ve işlevler, verilerin görselleştirilmesi,
mevsimsellik analizleri, betimsel istatistiklerin yorumu.
2. Modül:
Veri Biliminde Regresyon- Öğr. Gör. Seyit ORDU (07 Nisan 2026, 13:00-16:00)
Basit doğrusal
regresyon modelinin Excel ile çözümü, E-views ile doğrusal regresyon modeli,
doğrusal regresyon modelinin varsayımları, çoklu doğrusal bağlantı sorunu,
değişen varyans sorunu, otokorelasyon sorunu, normallik testleri
3.
Modül: Zaman Serileri Analizi- Doç.
Dr. Funda UNCU DURGUN (08 Nisan 2026, 09:00-12:00)
Zaman
serisi nedir zaman serisi analizinin önemi ve kullanım alanları durağanlık
nedir durağanlık ve birim kök testleri (ADF PP KPSS uygulamaları) VAR modeli ve
model seçim (AIC, SIC) kriterleri
Nedensellik kavramı önemi ve Granger nedensellik testi uygulaması
Eşbütünleşme kavramı uygulaması uzun ve kısa dönem analizi
4.
Modül: Yapay Zeka Destekli Veri Analizi- Doç.
Dr. Mehmet SONGUR (08 Nisan 2026, 13:00-16:00)
Veri bilimi için yapay zeka araçlarına (ChatGPT, Gemini, Claude vb.) giriş. Etkili istem (prompt) yazma teknikleri, Yapay zeka ile Python kodlama, Yapay zeka ile veri görselleştirme, Yapay zeka ile temel bileşenler analizi.
Düzenleme Kurulu: Prof.
Dr. Pelin GÖGÜL, Doç. Dr. Mehmet SONGUR, Doç. Dr. Demet YAMAN SONGUR
Eğitmenler: Doç.
Dr. Mehmet SONGUR, Doç. Dr. Funda UNCU DURGUN, Dr. Öğr. Üyesi Lütfü SİZER, Öğr. Gör. Seyit ORDU
Sekreterya: Erhan EŞSİZ